如何计算跳出率

跳出率分析是一个非常简单的公式，可以用一个简单的方程来概括。

仅访问登陆页面（将他们引导至网站的页面）且未以任何方式进行交互后离开网站的访问者数量除以网站的访问者总数。

例如，如果 40 名访问者没有“吸收”与网站进行进一步交互就离开，并且总共有 100 名访问者，则跳出率将为 40%。

访客可能会通过几种主要方式跳出。例如：

• 单击另一个网站的链接

• 单击后退箭头将其带到上一页

• 输入新的 URL 并按 Enter 键

• 关闭浏览器或选项卡

访问者可能跳出的另一种方式是他们完全停止交互，从而导致会话超时。

任何超过半小时的空闲时间都被视为跳出。此时间之后的任何进一步交互，即使发生在站点内，也被视为新会话。

跳出率与退出率

跳出率和退出率通常被认为是同义词，或者至少它们最终提供相同的数据。

这是一个巨大的错误，可能会导致错误的跳出率分析和糟糕的决策。

这种混乱是可以理解的，因为这两个概念表面上似乎衡量的是相似的事物。然而，差异是相当深远的，需要了解这两个指标衡量的内容。

如前所述，跳出率衡量的是在以任何方式与网站进行交互之前离开网站的访问者的百分比。

退出率提供有关网站特定页面的信息，衡量访问者在查看特定页面后离开网站的百分比，无论他们之前在会话中访问过多少页面。

换句话说，所有的反弹都是退出，但并非所有的退出都是反弹。

跳出率仅基于以一页开始和结束的会话。退出率计算用户旅程中访问的最后一个页面，无论用户在一次会话期间访问的页面数如何。

例如，假设一个网站有三个页面，分别名为 Page X、Page Y 和 Page Z。从周一到周五，交互可能如下所示：

• 星期一 – Y 页 > 退出

• 星期二 – Y 页 > Z 页 > X 页 > 退出

• 星期三 – X 页 > Z 页 > Y 页 > 退出

• 星期四 – Z 页 >退出

• 周五 – Y 页 > X 页 > Z 页 > 退出

分析表明：

第 X 页的退出率为 33%，跳出率为 0%。

• 三个会话包括 Page X ，一个会话从 Page X 退出。

• Page X 没有单页会话。

• 一个会话在 Page X 上开始，但它不是单页会话，因此跳出率为零。

• 没有访问者进入和离开此页面而没有任何其他交互。

Y 页面的退出率为 50%，跳出率为 33%。

• 四场会议包括 Y 页。

• 这四个会话中有两个直接从页面 Y 退出，因此退出率为 50%。

• 跳出率低于退出率，因为三个会话都是从 Page Y 开始的，只有单页会话导致跳出。

Page Z 的退出率为 50%，跳出率为 100%。

• 与 Page Y 一样，Page Z 的退出率为 50%，因为有 4 个会话包含 Page Z，并且有 2 个会话从 Page Z 退出。

• 跳出率为 100%，因为以 Page Z 开始的唯一会话是导致跳出的单页会话。

某些页面的高退出率可能是一个好兆头。例如，在电子商务中，完成购买后离开页面是一个好兆头，因为它表明交易结果令人满意。